Introduzione
Python è un linguaggio di programmazione interpretabile, ad alto livello e multiparadigma, noto per la sua sintassi semplice e leggibile. Nato nel 1991 da Guido van Rossum, è oggi uno dei linguaggi più utilizzati al mondo in ambiti che vanno dal web development al machine learning, passando per automazioni, scripting e analisi dei dati.
In questo articolo scoprirai cos’è Python, perché è così popolare e come iniziare a usarlo anche se sei un principiante assoluto.
Perché Python è così diffuso?
I motivi principali del successo di Python includono:
- Sintassi chiara, leggibile e simile all’inglese
- Ampia community e documentazione
- Miriadi di librerie disponibili per ogni ambito
- È multipiattaforma (Windows, macOS, Linux)
- Perfetto per chi inizia, ma anche per progetti enterprise
Python viene adottato sia da sviluppatori alle prime armi che da aziende come Google, Netflix, Dropbox, Spotify, NASA.
Cosa puoi fare con Python
Python è estremamente versatile. Alcuni esempi d’uso:
| Ambito | Esempi di utilizzo |
|---|---|
| Web development | Django, Flask |
| Automazione/Scripting | Bot, script per task ripetitivi |
| Data science | NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn |
| Machine learning | TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch |
| Cybersecurity | Analisi log, tool di penetration testing |
| DevOps & Sysadmin | Script per server e infrastrutture |
| Educazione | Perfetto per imparare logica e programmazione |
Come si presenta il codice Python?
def saluta(nome):
print(f"Ciao, {nome}!")
saluta("Marco")
- Non ci sono parentesi graffe: l’indentazione è obbligatoria.
- Le variabili non vanno dichiarate prima.
- È un linguaggio dinamico: i tipi vengono assegnati automaticamente.
Installazione e ambienti di lavoro
- Scarica Python da https://www.python.org
- Installa un IDE:
- PyCharm (professionale)
- VS Code (versatile e leggero)
- Jupyter Notebook (ideale per data science)
Puoi anche usare ambienti online come:
- replit.com
- Google ColabGestione dei pacchetti
Python usa pip per installare librerie esterne:
Gestione dei pacchetti
Python usa pip per installare librerie esterne:
pip install requests
Ogni progetto dovrebbe usare un virtual environment per isolare le dipendenze:
python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\\Scripts\\activate # Windows
Dove imparare Python
- w3schools.com/python
- realpython.com
- Corsi gratuiti su Coursera, edX, YouTube
- Esercitazioni pratiche su LeetCode, HackerRank
