Introduzione

Ogni linguaggio di programmazione ha bisogno di strutture dati per immagazzinare, organizzare e manipolare informazioni. In Python, le strutture dati più usate sono:

• liste (list)
• tuple (tuple)
• set (set)
• dizionari (dict)

Conoscerle bene è fondamentale per scrivere codice Python pulito, veloce e flessibile. In questo articolo vedremo come funzionano, come si usano e quali sono le differenze principali.

Liste (list)

Una lista è una sequenza ordinata e mutabile di elementi.

frutti = ["mela", "banana", "kiwi"]
frutti.append("arancia")
print(frutti[1]) # banana

Caratteristiche:

• Ordinata
• Indicizzabile
• Modificabile
• Accetta duplicati

Tuple (tuple)
Una tuple è simile a una lista, ma immutabile.

animali = {"cane", "gatto", "cavallo"}
animali.add("pecora")
print(animali)

Caratteristiche:

Ordinata
Non modificabile (immutabile)
Più veloce delle liste
Utile per dati “bloccati”

Set (set)
Un set è una collezione non ordinata di elementi unici.

studente = {"nome": "Luca", "età": 22}
print(studente["nome"]) # Luca

Caratteristiche:

Nessun ordine
Nessun duplicato
Ottimo per operazioni di confronto (unione, differenza, intersezione)

Dizionari (dict)

I dizionari memorizzano coppie chiave → valore.

studente = {"nome": "Luca", "età": 22}
print(studente["nome"]) # Luca

Caratteristiche:

Indicizzati per chiave, non per posizione
Mutabili
Veloci per accesso diretto

Tabella comparativa

Operazioni comuni

# LIST
len(frutti)
frutti.remove("banana")
frutti.sort()

# TUPLE
len(coordinate)

# SET
len(animali)
animali.remove("gatto")

# DICT
studente.keys()
studente.values()

Best practice

• Usa le tuple per dati che non devono cambiare
• Usa i set per evitare duplicati
• Usa i dizionari per associare etichetta a valori
• Usa le liste per raccolte dinamiche, ordinabili